金融风险监测预警平台基于大数据挖掘、深度学习等技术，对相关企业基础数据、企业经营数据、政府监控数据、互联网公开数据、社交媒体舆情数据、网络举报数据等进行抓取与清洗，构建企业基本信息库、企业经营信息库、企业产品信息库、企业管理人员信息库、关系信息库、监控信息库、舆情信息库等多维大数据基础信息；通过关联分析、异常检测、特征学习等技术对数据展开融合分析与特征抽取，从而对企业主营业务、财务状况、经营情况、所属区域、信用风险、欺诈风险进行多层次、多维度的分类分析，并基于深度学习技术构建企业健康度评估模型、信用风险评估模型、财务风险评估模型、欺诈风险预警模型、负面舆情预警模型等多维评价模型，对辖区内企业合规情况、经营正常情况、财务风险情况等进行分级评估，建立可疑企业名单、高风险企业名单等重点监控企业信息库进行实时监控及动态分级，对企业金融风险及重大舆情及时预警。